Beim Master of Artificial Intelligence handelt es sich um ein Präsenzstudium. Ein Großteil der Module wird im Sommersemester 2024 als Präsenzveranstaltungen angeboten. Nähere Informationen kannst Du den jeweiligen Kursbereichen in unserer eLearning-Plattform entnehmen. (Hinweis: Für die Nutzung von E-Learning musst Du eingeschriebene:r Studierende:r sein.)
Für neu-eingeschriebene Erstsemester-Studierende bietet unsere Moodle-Plattform einen ersten Einstiegspunkt. Bitte trage Dich für den Kurs General Information for the Master Artificial Intelligence ein.
Bei Fragen wende Dich bitte an mai.fiw[at]thws.de.
Die Vorlesungszeit beginnt regulär am 18. März 2024.
Es wird eine kurze Einführungsveranstaltung mit allgemeinen Hinweisen zum Studium im März geben. Den Termin sowie Details zur Veranstaltung findest Du unter Informationen für Erstsemester.
Wir wünschen allen einen guten Start in das neue Semester!
Sommersemester 2024
1. Fachsemester
| Lehrveranstaltung | Dozierende | Link zu Moodle-Kurs | Link zu iCal-Datei |
|---|---|---|---|
| Artificial Intelligence and Machine Learning | Yamshchikov | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Artificial Neural Networks and Cognitive Models | Gregorová | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Cloud-Native (FWPM) | Gerhards | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Entrepreneurship for Engineers (FWPM) | Yamshchikov | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Ethics and Regulation of AI (FWPM) | Oermann | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Mathematical Foundations of AI | Storath | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Parallel Programming (FWPM) | Diethelm | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Project Module 1 | verschiedene | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Reasoning and Descision Making under Uncertainty | Deinzer | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Scientific Seminar | Bagheri | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
3. Fachsemester
| Modulname | Dozierende | Link zu Moodle-Kurs | Link zu iCal-Datei |
|---|---|---|---|
| Masterarbeit | various | Moodle-Kurs | |
| Bayesian Statistics and Learning (FWPM) | Storath | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Computational Mechanization of Reasoning (FWPM) | Goeßmann | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
| Scientific Seminar | Bagheri | Moodle-Kurs | iCal-Datei |
Nachholen von ECTS im Sommersemester 2024
Studienberwerber:innen mit einer Qualifikation von mindestens 180 aber weniger als 210 ECTS-Punkten können vorläufig zum Studium zugelassen werden. Die fehlende Qualifikation muss innerhlab des ersten Studienjahres durch die Ableistung bestimmter, fachlicher Module zum Erwerb der fehlenden Kompetenzen nachgeholt werden.
Die nachzuholenden Module sind eng mit der Prüfungskommission abzustimmen!
Du erhältst in der Regel vor Studienstart eine E-Mail mit den für Dich relevanten Kursen.
MAI Zusatzmodule im Sommersemester 2024
Wir empfehlen 15 ECTS pro Semester nachzuholen.
Einige Details zum MAI-Stundenplan:
- "Reasoning and Descision Making under Uncertainty" von Prof. Deinzer kann auch im dritten Semester belegt werden.
- "Cloud Native" von Dr. Gerhards ist ein FWPM das voraussichtlich im nächsten Sommersemester wieder angeboten wird.
- Der Platz für das Projektmodul ist nur ein Platzhalter und ist innerhalb der Woche flexibel.
Den vollständigen MAI-Stundenplan findest Du hier.
Wir haben die zusätzlichen ECTS in drei große Bereiche aufgeteilt (Mathematik, Programmierung, FWPM).
Du spolltest bereits eine E-Mail mit Kursempfehlungen erhalten haben.
1. Mathematik
A) Bachelorstudiengang Mechatronik (IMC2), Vorlesungen in Schweinfurt
- Ingenieurmathematik 4, Prof. Dr. Stefan Mark (stefan.mark[at]thws.de):
Mo, 08:15 - 09:45 (Campus I: 5.2.01)
Di, 11:45 - 13:15 (Campus I: 5.1.02) - Ingenieurmathematik 4, Prof. Dr. Holger Walter (holger.walter[at]thws.de):
Di, 10:00 - 11:30 (Campus I: 5.1.03)
Mi, 10:00 - 11:30 (Campus I: 5.2.09)
B) IEM – Introduction to Engineering Mathematics von der VHB.
Seite 73 - Dieses Modul ist virtuell, kann also flexibel unter der Woche belegt werden. Die Klausur wird hier in Würzburg auf dem Campus der Universität Würzburg, neben der Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik der THWS, geschrieben.
2. Programmierung
- Softwareengineering I
Dozierende: Prof. Dr. Isabel John (isabel.john[at]thws.de)
Di, 10:00 - 13:15
Vorlesungen in Würzburg (SHL, H1.3)
3. FWPM
- Computer Vision: Artificial Intelligence Applied
Dozierender: Prof. Dr. Pascal Meißner (pascal.meissner[at]thws.de)
Mi, 15:15 - 18:30
Vorlesungen in Würzburg (SHL, H.1.11) - Principles of Autonomous Drones (ITW)
Dozierender: Prof. Dr. Marcel Kyas
03.06. - 07.06.2024, Vorlesung in Würzburg (SHL)
Bitte melde Dich selbst für die Kurse an. Am einfachsten ist es, wenn Du beim ersten Termin dabei bist.
Es liegt in Deiner Verantwortung, die erforderlichen (in der Regel 30) ECTS innerhalb eines Jahres zu absolvieren. Bitte stelle sicher (durch Nachfrage beim Dozierenden), dass Du den Kurs belegen darfst.