KI-Studium im Überblick

Werde KI-Expertin bzw. KI-Experte von morgen!


Die Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und ist heute ein fester Bestandteil unseres Alltags. Der Bedarf an qualifizierten Fachkräften in diesem Bereich wächst stetig. Besonders in der Industrie sind fundierte Kenntnisse und ein systematisches Verständnis von KI gefragt, um die Methoden effektiv in der Praxis anwenden zu können.

Hier setzt der Masterstudiengang Artificial Intelligence an: Du vertiefst dein Wissen in den wichtigsten Prinzipien und Methoden der KI, mit einem besonderen Fokus auf Maschinelles Lernen und die mathematischen Grundlagen. Zudem lernst du, wie diese Konzepte auf verschiedene Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz übertragen und angepasst werden können.

 

Masterstudiengang Artificial Intelligence

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Studiendauer: 3 Semester
Studienart: Vollzeitstudium
ECTS: 90
Unterrichtssprache: Englisch
Unterrichtsform: Präsenz (ein Onlinestudium ist nicht möglich!)
Ort: Würzburg
Voraussetzungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium mit 210 ECTS und einer Gesamtnote von 2,5 oder besser in der Fachrichtung(en) Informatik einer deutschen Hochschule oder einen gleichwertigen Abschluss.
Studienbeiträge: siehe Hochschulservice Studium (HSST)
Studiengebühren: Keine
Bewerbungsgebühren: Keine
Bewerbungszeitraum: 15.10. - 15.12. für das darauffolgende Sommersemester

Anmerkung: Eine Bewerbung und Einschreibung für das Wintersemester ist nicht möglich!

Zulassungsvoraussetzungen


Die Inhalte des Masterstudiums berücksichtigen die praktische Bedeutung und Anwendung der Künstlichen Intelligenz. Erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten werden in begleitender wissenschaftlicher Praxis mittels methodischen, systematischen Arbeitens angewendet. Die Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten umfasst dabei insbesondere die Kompetenz zur kritischen Würdigung bestehender Lösungen, zum Transfer vorhandener Kenntnisse auf neue und unbekannte Fragestellungen, sowie die strukturierte Vorgehensweise bei Beschreibung und Lösung von Problemen mithilfe vertiefter Methodenkenntnis.

Interesse?
Wenn Du über sehr gute bis gute Kenntnisse und Fertigkeiten im Themengebiet der Informatik durch eine einschlägige, theorie- und praxisorientierte Qualifikation auf wissenschaftlicher Grundlage verfügst, möchten wir Dich ermutigen, Dich auf das Masterstudium Artificial Intelligence zu bewerben.

Voraussetzungen für die Bewerbung für den Masterstudiengang Künstliche Intelligenz an der THWS:

Abgeschlossenes Hochschulstudium mit 210 ECTS und einer Gesamtnote von 2,5 oder besser in der Fachrichtung Informatik einer deutschen Hochschule oder ein gleichwertiger Abschluss. Je weniger der eigene Bachelorabschluss mit Informatik verwandt ist, desto wichtiger ist es, dass Bewerber glaubhaft machen, wie sich ihr Studium schwerpunktmäßig in Richtung Informatik / Mathematik entwickelt hat.

Wir erwarten gute bis sehr gute Noten in allen für den Masterstudiengang relevanten Fächern, d.h. insbesondere in Mathematik und Informatik (siehe unten). Dies ist durch Vorlage des Zeugnisses zum Bachelor-Vorstudium nachzuweisen. Außerhalb des Bachelorstudiums erworbene Kurszertifikate können nicht als Nachweis berücksichtigt werden. Empfehlungsschreiben von Dozenten oder Schulzeugnisse können nicht als Nachweis berücksichtigt werden.

Die folgenden inhaltlichen Anforderungen muss Dein Bachelorstudium erfüllen:

  1. Aus dem Bachelor-Vorstudium sollten mindestens 20 ECTS in Mathematik erworben worden sein, die insbesondere ausreichende Kenntnisse in den Bereichen Statistik/Wahrscheinlichkeitsrechnung, (lineare) Algebra und Analysis vermitteln.

  2. Aus dem Bachelor-Vorstudium sollen mindestens 15 ECTS in Informatik erworben worden sein, die ausreichende Kenntnisse sowohl in der praktischen Informatik (z.B. nachgewiesen durch Lehrveranstaltungen in Datenbanken, Betriebssystemen, Software Engineering oder verteilten Systemen) als auch in der theoretischen Informatik (z.B. nachgewiesen durch Lehrveranstaltungen in Algorithmen und Datenstrukturen, Automatentheorie, Komplexitätstheorie oder Logik) vermitteln.

  3. Wir empfehlen dringend anwendungsbereite Programmierkenntnisse (z. B. in Python), die in der Regel durch Arbeitsproben aus Programmierprojekten, Praktika oder Labors nachzuweisen sind. Hierzu kannst Du entweder Deinen eigenen Quellcode in öffentliche Repositories (github, gitlab, bitbucket, etc.) hochladen oder, im Falle von Berufserfahrung, ein qualifiziertes Arbeitszeugnis vorlegen, aus dem Deine Programmiererfahrung hervorgeht.

  4. Wir empfehlen dringend, Zugang zur Abschlussarbeit der Bewerbenden als Nachweis ihrer Wissenschaftlichkeit zu gewähren (wenn möglich mit dem entsprechenden Quellcode).

Diese Anforderungen sind als Mindestanforderungen zu verstehen, um den Masterstudiengang erfolgreich studieren und abschließen zu können.

(Stand: 10/2024)